Buku “Fundamental Topic Modelling: Memahami Pola dan Topik dalam Penambangan Teks” ini menyajikan panduan lengkap mengenai konsep, teori, dan penerapan topic modelling dalam analisis data teks yang tidak terstruktur. Dalam era big data yang semakin berkembang, kemampuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi tema tersembunyi dari kumpulan besar teks menjadi semakin penting, terutama untuk riset akademis, analisis media sosial, dan kebutuhan bisnis. Buku ini dimulai dengan penjelasan dasar mengenai topic modelling dan perkembangannya, diikuti dengan pengenalan algoritma utama seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA), Latent Semantic Indexing (LSI), dan teknik lainnya. Melalui pendekatan yang sistematis, pembaca diajak untuk memahami bagaimana metode-metode ini bekerja, dari tahap pra- pemrosesan data hingga evaluasi model.