Buku ini disusun dengan tujuan untuk memberikan kontribusi dalam pengelolaan infrastruktur jalan di tingkat kabupaten, dengan fokus utama pada penerapan teknologi cerdas dalam pemeliharaan dan pengelolaan jalan. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan (Al), buku ini mengupas berbagai sistem cerdas yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pemeliharaan jalan, seperti Back Propagation Neural Network (BPNN) dan Genetic Algorithm Neural Network (GANN). Kedua teknologi ini memiliki potensi besar untuk mendeteksi, memprediksi, dan mengidentifikasi kerusakan jalan, serta mengoptimalkan keputusan pemeliharaan berdasarkan data yang tersedia.
Buku ini juga membahas secara mendalam tentang prinsip-prinsip struktural untuk ketahanan gempa, kerentanannya terhadap bencana, dan aplikasi teknologi cerdas dalam identifikasi risiko serta perbaikan jalan. Dalam pembahasan ini, penulis melakukan perbandingan antara BPNN dan GANN untuk melihat kelebihan dan kekurangannya, serta memberikan panduan praktis bagi implementasinya, terutama di daerah rawan bencana.
Diharapkan, buku ini dapat menjadi referensi yang berguna bagi praktisi, akademisi, dan pihak-pihak yang terlibat dalam pengelolaan serta pemeliharaan infrastruktur jalan, khususnya di tingkat kabupaten. Dengan adanya buku ini, diharapkan pemahaman tentang teknologi cerdas dalam pengelolaan jalan semakin berkembang dan dapat diterapkan secara efektif untuk menciptakan infrastruktur jalan yang lebih aman, tahan lama, dan efisien.
Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan dalam penyusunan buku ini, berharap karya ini memberikan manfaat besar bagi pengembangan pengetahuan dan praktik di bidang pemeliharaan jalan kabupaten.