Buku ini membahas secara mendalam penggunaan teknologi Kecerdasan Buatan (Al). khususnya Back Propagation Neural Network (BPNN) dan Genetic Algorithm Neural Network (GANN), dalam evaluasi ketahanan bangunan. Seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan infrastruktur yang tahan lama dan aman, terutama dalam konteks pembangunan di daerah dengan kondisi lingkungan yang menantang, evaluasi ketahanan bangunan menjadi sangat penting. Oleh karena itu, buku ini mengusulkan pendekatan berbasis Al untuk melakukan analisis yang lebih akurat dan efisien dalam menilai ketahanan bangunan.
Pendekatan Al yang digunakan dalam buku ini berfokus pada dua metode utama BPNN dan GANN. Melalui BPNN, model jaringan saraf yang dapat belajar dari data dan memperbaiki kesalahan, buku ini menjelaskan bagaimana algoritma tersebut dapat digunakan untuk memprediksi dan mengevaluasi kekuatan dan ketahanan bangunan terhadap berbagai faktor. seperti gempa bumi, cuaca ekstrem, dan faktor lingkungan lainnya. Sementara itu, GANN digunakan untuk mengoptimalkan model BPNN dengan algoritma genetik yang dapat mengidentifikasi solusi terbaik untuk masalah yang kompleks, seperti memilih parameter optimal dalam analisis ketahanan bangunan.
Buku ini juga mencakup teori-teori yang relevan dengan analisis dan evaluasi bangunan, seperti Principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data dan meningkatkan efisiensi model Al dalam pengolahan data. Selain itu, konsep validasimodel dibahas untuk memastikan bahwa model yang dihasilkan dapat diuji dan divalidasi secara tepat dalam berbagai kondisi.
Selain teori mengenai model Al, buku ini juga memperkenalkan konsep infrastruktur jalan kabupaten yang berhubungan dengan ketahanan bangunan. Melalui analisis infrastruktur jalan penulis menunjukkan bagaimana kualitas jalan dan fasilitas terkait dapat mempengaruhi stabilitas bangunan, serta bagaimana teknologi Aldapat memberikan wawasan lebih dalam terkait hal ini.
Terakhir, buku ini memberikan panduan mengenai pengambilan keputusan berbasis Al, di mana model-model yang dihasilkan oleh BPNN dan GANN digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan infrastruktur bangunan. Proses pengambilan keputusan ini dianggap sebagai salah satu langkah penting untuk menjamin keberlanjutan pembangunan yang aman dan berkelanjutan.