Kemajuan teknologi kecerdasan buatan telah membuka peluang baru dalam dunia medis, termasuk dalam proses pemilihan embrio yang optimal untuk prosedur fertilisasi in vitro. Buku ini mengulas secara komprehensif penerapan algoritma pembelajaran mesin dan teknik deep learning dalam menganalisis citra dan data embrio, dengan tujuan meningkatkan akurasi prediksi terhadap kualitas dan potensi keberhasilan implantasi. Melalui pendekatan ilmiah dan praktis, pembaca diajak memahami bagaimana sistem cerdas dikembangkan, dilatih, dan divalidasi untuk membantu proses pengambilan keputusan klinis yang lebih efisien dan objektif.
Selain itu, buku ini mengeksplorasi tantangan yang dihadapi dalam integrasi teknologi ini ke dalam praktik, termasuk aspek teknis, etis, dan regulasi. Ditulis dengan gaya yang sistematis dan berbasis riset, buku ini menjadi kontribusi penting dalam pemanfaatan teknologi mutakhir untuk mendukung kemajuan reproduksi berbasis teknologi.